L'intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs et celui de la construction ne fait pas exception. Parmi les applications les plus prometteuses pour l’ingénierie du bâtiment, la conception de bâtiments par IA, et plus spécifiquement la conception générative, transforme radicalement la façon de concevoir, de planifier et de construire des bâtiments.
La conception générative, soutenue par l’IA, propose un large éventail de solutions de construction basées sur des contraintes prédéfinies, alliant critères de matériaux, économiques, esthétiques, énergétiques et autres. L’IA intègre les infrastructures spécifiques à chaque projet, telles que la taille du terrain et les normes de construction locales, et génère alors plusieurs modèles envisageables. Les architectes et les ingénieurs peuvent ensuite choisir le modèle le plus approprié, tout en réajustant les paramètres pour voir d’autres options. Cette technique permet une personnalisation et une optimisation sans précédent, s’appuyant sur une analyse de données exhaustive plutôt que sur l’expérience et l’intuition.
Quand l'IA redessine les métiers du bâtiment
L'adoption de l'IA dans la conception de bâtiments a des répercussions majeures sur les métiers du bâtiment, en particulier pour les ingénieurs de la construction :
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l’acquisition de nouvelles compétences. La maîtrise des logiciels de conception assistée par IA va devenir aussi cruciale que les connaissances en ingénierie ou en architecture traditionnelles. Les ingénieurs doivent désormais comprendre comment configurer et exploiter les outils de conception générative, ce qui implique une formation en data science et en gestion de données ;
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l’émergence de nouveaux rôles, tels que celui de « concepteur numérique » ou d'« ingénieur en IA », qui combinent les compétences en construction avec une expertise en technologies numériques. Ces spécialistes sont chargés de superviser le processus de conception générative, d'interpréter les résultats produits par l'IA et de les intégrer dans les projets de manière optimale ;
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le renforcement de la collaboration entre les différentes parties prenantes dans le processus de conception. Les modèles générés par l'IA peuvent être facilement partagés et visualisés en 3D, facilitant ainsi la communication entre architectes, ingénieurs, clients et autres acteurs. Cela réduit les malentendus et assure une cohérence tout au long du projet, de la conception à la construction.
Pour la profession, il est nécessaire d’investir dans la formation et de tester de nouveaux modèles ou fonctionnalités. Plusieurs sociétés d’ingénierie comme Arcora, AREP ou Ingerop ont ainsi commencé à tester des usages de l’IA depuis leurs données internes. Ingerop s’appuie sur les nouvelles possibilités des outils de calculs et de simulations pour optimiser et anticiper les risques de panne ou de vieillissement.
